Um relatório da Mozilla vem confirmar o que muitas equipas de tecnologia já suspeitavam.
A diferença de desempenho entre os melhores modelos de Inteligência Artificial fechados americanos e os modelos de código aberto chineses encolheu para apenas 4,4 meses, enquanto o custo por tarefa pode ser até cinco vezes inferior.
Modelos chineses como o Kimi K3 e o GLM-5.2 rivalizam com o Claude Opus em benchmarks por menos de um quinto do preço
A análise da Vals AI citada no relatório mostra o GLM-5.2 da Z.ai a ficar a apenas um ponto do Claude Opus da Anthropic nos principais benchmarks, correndo a menos de um quinto do custo por tarefa. O Kimi K3 da Moonshot AI apresenta resultados semelhantes em avaliações neutras.
O CTO da Mozilla, Raffi Krikorian, identifica onde os modelos fechados americanos ainda justificam o preço premium: tarefas de nível especializado que demoram entre 8 e 12 horas a um humano e operações de recuperação de informação muito pesadas.
Para automação de rotina abaixo das 8 horas, os modelos abertos cumprem sem dificuldade. A DoorDash, por exemplo, já encaminha tarefas do dia a dia para modelos como o Kimi e reserva sistemas premium como o Claude Fable apenas para projetos complexos com prazos apertados.
Há uma nuance importante: “pesos abertos” não é o mesmo que código aberto. Dos 16 modelos analisados no relatório, nenhum forneceu o conjunto de dados completo e o código de treino exigido pelos padrões da Open Source Initiative.
Há também o custo de infraestrutura: o Kimi K3 tem quase 2,8 triliões de parâmetros e o seu ficheiro de 1,56TB requer clusters com 64 ou mais aceleradores de alto desempenho para correr localmente, tornando as APIs hospedadas a única opção prática para a maioria das empresas.
A divisão geopolítica é reveladora: na plataforma OpenRouter, oito dos dez modelos mais usados por volume de tokens são de pesos abertos, e sete deles vêm de laboratórios chineses como a DeepSeek, a Alibaba e a Moonshot.
A Mozilla alerta para o risco de a China definir os padrões globais para o ecossistema de IA aberta por omissão, e pede às instituições ocidentais que financiem modelos de referência neutros antes que a janela de 4 meses se feche completamente.
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